IT자격증/ADP & ADsP
Part4. 서술형 문제
NAEMO
2022. 8. 24. 15:55
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정규화 모델
과적합 방지 패널티 함수
- 릿지 회귀: 베타 제곱 상수, L2-norm
- 라쏘 회귀: 베타 절대값 상수, L1-norm
- 엘라스틱넷: 릿지+라쏘
주성분 분석(PCA)
원 데이터의 분포를 최대한 보존하면서 고차원 공간의 데이터들을 저차원 공간으로 변환하는 기법
시계열 분석
- 지수 평활법
- 자기 회귀 모델(AR) 모형
- 이동 평균(MA) 모형
- ARMA 모형
- ARIMA 모형
로지스틱 회귀 분석
범주형 데이터를 대상으로 하는 회귀, 분류 기법
인공신경망 모형
랜덤포레스트
계층적 군집 분석
혼합분포 군집
밀도기반 군집
퍼지 군집
K-NN
서포트 벡터 머신(SVM)
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