[DeepLabCut] 개요
1. DeepLabCut 이란? 다양한 작업을 수행하는 동물의 Markerless pose estimation을 위한 도구 상자(일종의 프레임워크)로써, 다음과 같은 특징이 있다. 영상의 프레임(frame) 기반으로 특징점(keypoints)의 움직임을 추적하는데 특화되어 있음 적은 학습데이터(최소 50~200프레임)에도 효율적 단일 및 복수 개체의 추적 지원(DLC, maDLC) GUI 제공으로 간편한 사용 2. 관련 사이트 A. 공식 홈페이지(Git): 네트워크 학습 기능을 제공한다. GitHub - DeepLabCut/DeepLabCut: Official implementation of DeepLabCut: Markerless pose estimation of user-defined features..
