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Part4. 서술형 문제

category IT자격증/ADP & ADsP 2022. 8. 24. 15:55
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정규화 모델

과적합 방지 패널티 함수

  • 릿지 회귀: 베타 제곱 상수, L2-norm
  • 라쏘 회귀: 베타 절대값 상수, L1-norm
  • 엘라스틱넷: 릿지+라쏘

주성분 분석(PCA)

원 데이터의 분포를 최대한 보존하면서 고차원 공간의 데이터들을 저차원 공간으로 변환하는 기법

시계열 분석

  • 지수 평활법
  • 자기 회귀 모델(AR) 모형
  • 이동 평균(MA) 모형
  • ARMA 모형
  • ARIMA 모형

로지스틱 회귀 분석

범주형 데이터를 대상으로 하는 회귀, 분류 기법

인공신경망 모형

랜덤포레스트

계층적 군집 분석

혼합분포 군집

밀도기반 군집

퍼지 군집

K-NN

서포트 벡터 머신(SVM)

 

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