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[구매 후기] 테니스 라켓. 윌슨 2021 울트라 100 롤랑가로스 에디션(Willson 2021 Ultra 100 Roland Garros Edition)

우여곡절 끝에 겨우겨우 구매한 윌슨 울트라 롤랑가로스 에디션! 네이버에서 구매하려고 하니 여기도 품절 저기도 품절... 죄다 구매취소 당했다. 열심히 뒤지고 문의 전화도 해가면서 겨우 하나 주문해서 받았는데, 겸사겸사 윌슨에서 다른 제품들도 주문해서 리뷰를 해볼까 합니다. 라켓에 스트링 작업이 되어서 왔고, 폴리로 주문했습니다. 아마 바볼랏 RPM으로 해주신 것 같네요. 흰색줄로 해도 이쁠 것 같습니다. 추가로 구매한 롤랑가로스 댐프너와 오버그립! 윌슨 코리아 공식 홈페이지에서 구매하면 첫 구매시 10% 할인 받을 수 있습니다. https://www.wilson.co.kr/shop/main/index.php 윌슨 테니스, 야구, 농구 등 100여년 역사의 스포츠 전문 브랜드 www.wilson.co.kr..
Tennis 2021. 12. 13. 22:47

[Python] OpenCV와 Tk를 활용하여 웹캠(WebCam) 영상 녹화하기

UI는 tkinter 패키지를 사용하면 간단하게 만들어 볼 수 있다. 사용법은 Java swing과 유사하다. App 클래스에서 인터페이스를 관리하고, MyVideoCapture에서 영상을 관리하도록 개발하였다. tkinter의 after 함수를 통해 주기적으로 화면을 갱신하는데, 녹화영상의 fps를 맞추는 작업이 꽤나 까다로웠다. fps를 그대로 사용하면 녹화된 영상이 매우 빠르게 재생된다. 3.0을 나눠주면 촬영 속도와 저장된 영상의 속도가 대충 맞는 것 같다. 추가로 주의할 사항은 cv2.VideoCapture 에서 받아온 영상은 반전된 BGR이므로 렌더링 할때는 반전과 RGB 변환 작업이 필요하다. (참고로, 저장할 때는 BGR로 저장한다.) 렌더링 할 때는 PIL 패키지를 활용하였다. 좌측 상단..
Python 2021. 9. 16. 17:39

[테린이/초보] 남자 테니스 라켓 고르는 법

요즘 테니스를 배우고 있는데, 연습용 라켓만 쓰다가 개인용 라켓을 구입하기로 했습니다. 인터넷으로 여러모로 찾아봤지만 일관성있게 정리된 사이트가 없어서 정리를 해보려고 합니다. 테니스 라켓을 구매할 때 고려해야할 요소 1. 무게(스트링 제외) 건장한 성인 남성 기준으로 300g이 평균이고, 힘이 약하면 280g에서 힘이 좋으면 315g 정도까지 사용한다고 합니다. 초보자는 라켓 무게가 크게 느껴질 수 있으니 조금 가벼운 280g~300g이 적당하다고 생각합니다. 운동을 많이 해서 힘이 좋다하면 300g 그렇지 않다면 285g이 적절합니다. 2. 헤드 사이즈 현대 테니스에서 헤드 사이즈의 평균은 100 square inch 입니다. 100보다 작으면 컨트롤에, 100보다 크면 파워에 강합니다. 클수록 맞추..
Tennis 2021. 8. 29. 22:21

[DeepLabCut] CSV format 및 CSV 파일 변환

파일명: CollectedData_[Experimenter].csv 파일위치: ./labeled-data/[Video_Title]/CollectedData_[Experimenter].csv 1. CSV format 참고: https://github.com/DeepLabCut/DeepLabCut/blob/master/examples/Reaching-Mackenzie-2018-08-30/labeled-data/reachingvideo1/CollectedData_Mackenzie.csv scorer [experimenter] [experimenter] [experimenter] [experimenter] ... bodyparts part1 part1 part2 part2 ... coords x y x y ....
AI/PoseEstimation 2021. 8. 3. 15:41

[DeepLabCut] Quick guide to Python

import deeplabcut import glob import os project_title = 'Title'# 프로젝트 experimenter = 'cklee'# 실험자 key_points = ['nose', 'forehead', 'mouth-corner', 'mouth-center', 'neck'] skeleton = [['nose', 'forehead'], ['nose', 'mouth-center'], ['mouth-center', 'mouth-corner'], ['forehead', 'neck']] video_path = ['./videos/dog.mp4', './videos/cat.mp4'] # 에러발생하면 절대경로 사용 # 프로젝트 생성 deeplabcut.create_new_project..
AI/PoseEstimation 2021. 8. 3. 15:24