Part4. 서술형 문제
정규화 모델 과적합 방지 패널티 함수 릿지 회귀: 베타 제곱 상수, L2-norm 라쏘 회귀: 베타 절대값 상수, L1-norm 엘라스틱넷: 릿지+라쏘 주성분 분석(PCA) 원 데이터의 분포를 최대한 보존하면서 고차원 공간의 데이터들을 저차원 공간으로 변환하는 기법 시계열 분석 지수 평활법 자기 회귀 모델(AR) 모형 이동 평균(MA) 모형 ARMA 모형 ARIMA 모형 로지스틱 회귀 분석 범주형 데이터를 대상으로 하는 회귀, 분류 기법 인공신경망 모형 랜덤포레스트 계층적 군집 분석 혼합분포 군집 밀도기반 군집 퍼지 군집 K-NN 서포트 벡터 머신(SVM)